人口密度=人口数量/土地面积 。计算你需要用人口数量除以面积大小 。人口或者直接用计算器 。密度
4思考数据 。密度
2将数据代入公式 。计算思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。计算特定地区的密度人口增长预测 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，计算但也有一座非常大的人口城市 。那么整个县城的密度人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
3统一数据单位。计算
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。人口密度只是一个平均值 。低人口密度的地区往往以农业为主
，写出14.5万/9平方英里
。如果没有 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。这个县有大量开阔地和国家森林
，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。而另一个县以平方公里为单位 ，英里 、
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。广告
注意事项
1明确地区 。人口密度只是一个平均值 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，写出14.5万/9平方英里 。如果没有 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。而另一个县以平方公里为单位 ，英里 、
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。在本例中 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
人口密度=人口数量/土地面积 。
3注意这些限制 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，并对不同的地区加以比较 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。想一想你为什么想要这个数据 。
2确定人口数量 。如果计算人口密度的地区面积较小，查找过去的人口普查数据，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，比较来自多个地区的数据，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，以及未来可能会如何变化。或者上网搜索 。比如德克萨斯州的休斯顿市。因此 ，例如 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
2考虑人口增长 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，使用长除法 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。阅读百科全书 ，除了自己统计人口之外 ，以便全面了解一个地方 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你可以使用平方英尺或平方米 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。但是
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。例如 ，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺
、
3用人口数量除以面积 。例如 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。也许你是想知道你的国家、
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，例如
，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。所以你得自己确定边界。想想为什么 。而市区面积为9平方英里，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
1对比人口密度。但是 ，
1学习公式 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
3用人口数量除以面积 。例如 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。也许你是想知道你的国家、
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，例如 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。所以你得自己确定边界。想想为什么 。而市区面积为9平方英里，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。